El data driven y el poder de la nueva Google Analytics 4

Fabiola Trujillo
28 de junio de 2022 · 8 min de lectura

Multiplica y Google impartieron una interesante charla sobre los inminentes cambios de se verán próximamente en la plataforma más importante de analítica digital.

El pasado 22 de junio, Ricardo Najera, Solutions Specialist Manager en Google y Richard Johnson, Global Knowledge leader en Multiplica, impartieron una interesante charla en la que compartieron cómo aprovechar la analítica avanzada para conocer mejor el comportamiento de los clientes y tomar mejores decisiones de negocio.

La identidad digital como brújula de las iniciativas de Marketing

Actualmente, las marcas utilizan diferentes métodos de identificación para llegar a sus usuarios mediante First Party cookies y Third Party cookies, esto permite a las empresas tener una trazabilidad para identificar a los usuarios y así las marcas pueden implementar estrategias de remarketing, medir campañas o realizar modelos de atribución con el objetivo de generar una mejor relación con sus clientes y usuarios.

Sin embargo, nos encontramos ante una sociedad cada vez más consciente de su privacidad y  del cuidado de su información personal.

Por este motivo, a partir del 2023 Google deshabilitará las cookies de terceros.

Esto provocará que más del 95% de los usuarios web dejen de ser identificados; marcando un antes y un después en el manejo y análisis de datos de las empresas.

Marco regulatorio para un mundo cookieless

Cada día existen más iniciativas regulatorias en todo el mundo para proteger los datos de los usuarios.

De tal forma que la transparencia, el valor al usuario y el consentimiento tienen que ser prioritarios al momento de diseñar cualquier producto digital,  garantizando la privacidad de datos de los usuarios.

Se ha establecido un mito en el que se cree que el término cookieless significa un mundo sin cookies, y en realidad lo que significa es la desaparición únicamente de las Third party cookies, por tanto, el First party data cobra relevancia.

“Lo que corresponde a las organizaciones es empezar a moverse hacia una estrategia First Party data. El activo más importante para  las marcas debe ser la relación con sus clientes y todas las interacciones que ocurran en el día a día; dejando así huellas utilizables para una comunicación más relevante y efectivaRichard Johnson, Global Knowledge leader en Multiplica

First party data al servicio de las iniciativas del marketing 

El First party data se compone de los datos que la empresa puede capturar en distintos contextos como son: call center, CRM, email, puntos de venta, apps, social media y todo lo que  se conoce como el Customer Data Hub (CDH) y que permitirá a las empresas reunir las distintas huellas para integrarlas y generar una visión 360 de los usuarios y agruparlas de acuerdo a sus atributos en función de las interacciones que hayan tenido con la marca.

Como parte de una estrategia data driven, las organizaciones deben ser capaces de reunir y estandarizar las distintas huellas digitales de los usuarios; dándole sentido y atributos para crear un perfil de sus usuarios y clientes.

Con estos datos, las empresas podrán realizar una transformación y modelado de datos que les permita generar una clasificación adicional más inteligente de los usuarios; incrementando así la probabilidad de que existan más conversiones en un menor tiempo.

Todo lo anterior permitirá a las empresas llegar a una tercera etapa en la que puedan integrar y activar acciones en los múltiples canales en los que la marca interactúa con los usuarios; permitiendo sobrellevar los impactos y los cambios en la trazabilidad que se presenten.

Los beneficios de una buena implementación de una estrategia de First party data reportan que a mayor integración, las empresas notarán incrementos importantes tanto en ingresos como en eficiencia.

El futuro de la analítica para todos los clientes

El surgimiento de la nueva plataforma GA4 se da a partir de dos grandes rubros: 

  • Las reglamentaciones gubernamentales para guardar la privacidad de todos los usuarios para hacer de internet un lugar más seguro para todos.
  • La identificación de los diferentes touch points para conocer el journey de los usuarios y saber los puntos de interacción con las marcas.

Ricardo Najera, Solutions Specialist Manager en Google; señala que los beneficios que tendrán las marcas al empezar a trabajar en esta nueva plataforma, están basados en 4 pilares principales que son:

  • Escalabilidad: Al integrar la parte web y app dentro de Google Analytics, se podrán obtener una mayor cantidad de datos de ambos.
  • Durabilidad: Tiene que ver con la normativa y la privacidad de los usuarios de cara a las reglamentaciones actuales; buscando que cada proyecto esté 100% alineado con las regulaciones y  cumpla con los diferentes criterios legales para seguir funcionando de una manera correcta. 
  • Información más valiosa e inteligente: A través de machine learning, el algoritmo aprenderá de los diferentes journeys de los usuarios, con esto se harán análisis predictivos de lo que pudiera ocurrir con base en su comportamiento.
  • Impacto en el negocio: Las integraciones de GA4 dentro del aplicativo aunados a otras métricas estarán integradas en la versión gratuita. Esto ayudará a lograr la integración con otros datos para generar un mayor impacto en el negocio que permitirá que los datos que las empresas tengan actualmente, se pueden activar en otras plataformas.

Todo lo anterior buscando que las empresas tengan mejores datos que aporten mayor valor al negocio; con un enfoque basado en la privacidad y en los diferentes touch points que el usuario tiene con la marca.

¿Cómo enfocar GA4 a los negocios?

El objetivo de este cambio es poder obtener mayores beneficios de la data y trabajar de mejor manera con la analítica digital, empezando por evaluar los objetivos de negocio para posteriormente ir descendiendo hacia los objetivos de marketing, medios y campañas.

GA4 se enfoca en recolección datos de manera segura, en la creación de insights por medio de motores de machine learning y generación de audiencias y bidding para que cubra con los aspectos de privacidad para que las audiencias sean muy específicas dependiendo de dónde estén llegando los usuarios.

Para finalizar la ponencia, nuestro experto compartió algunos ejemplos de uso y aplicación de GA4 en función de los objetivos de negocio enfocados a empresas de CPG, Automotriz, Retail, Gaming y Travel.

Puedes revivir el evento en el siguiente video y contactar con nosotros para realizar la migración completa y aprovechar al máximo la herramienta para mejorar  la toma de decisiones de tu empresa.

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